Resumo Pouco explorado pela literatura, os deslocamentos diários casa-escola refletem uma incoerência espacial entre a distribuição da população em idade escolar e os estabelecimentos de ensino de educação básica (nível médio) em Natal, RN. Neste trabalho exploraremos o perfil dos comutadores (estudantes) a partir de um recorte político-administrativo intramunicipal. Dessa forma foi possível captar os fluxos diários de estudantes entre os bairros do município de Natal. Para isso, utilizamos o conceito de espaço de vida como embasamento teórico e o banco de dados do Censo Escolar 2012. Assim, relacionando as informações referentes à localidade de residência e de estudos dos alunos, verificou-se a relação entre o deslocamento para estudo e o desempenho escolar medido através do indicador de distorção idade-série em um modelo de regressão logística. Entre os resultados encontrados identificou-se que a chance de um aluno ter um bom rendimento escolar não está relacionada com a proximidade de sua residência da escola. Nesse sentido, a dinâmica da população em termos de distribuição escolar e de alunos pode representar aspectos importantes para a gestão urbana e a oferta de serviços educacionais, sobretudo em um contexto no qual as tendências demográficas apontam para uma redução expressiva da população em idade escolar nos próximos anos.

Abstract Little explored in literature, the daily home-school traveling reflects a spatial incoherence between the distribution of the school age population and basic education schools (secondary level) in Natal, Brazil. In this paper, we explore the profile of the commuters (students) from an intra-municipal political and administrative perspective. Thus, we were able to capture the daily flows of students among Natal neighborhoods. For this, we use the concept of living space as theoretical foundation and the school census database in 2012. Thus, the correlation between the place of residence and student studies showed a relationship between the traveling to school and school performance, measured by age-grade distortion in a logistic regression model. We identified that the chance for a student to have a good academic performance is not associated to the proximity of his home to school. In this sense, the dynamics of the population in terms of school distribution and students may represent important aspects of urban management and the provision of educational services, particularly in a context where demographic trends point to a significant reduction in school-age population in the next years.